PhD - research
Naar aanleiding van diverse gesprekken en gedachtevorming beoogt het onderzoek de volgende opzet.
Onderzoeksvraag: Kan de kwaliteit van ethische besluitvorming verbeterd worden in business met behulp van normatief ethisch besluitvormingsmodellen?
In meer detail; is het gebruik van normatief ethische besluitvormingsmodellen (Normative Ethical Decision-making model: NEDM-Model) überhaupt nuttig om ethische vragen beter te beantwoorden? Of is een dialoog zonder model zelfs succesvoller? En is het ontwerp van het model afhankelijk van de beschikbaarheid van tijd, ervaring en doel? Soms is het niet mogelijk om voor de meest impactvolle besluiten een aparte ethische commissievergadering te beleggen, maar is een bijna onmiddellijke reactie vereist, kan dat impact hebben op de vormgeving van het besluitvormingsmodel?
De basis van het onderzoek, is gebaseerd op de analyse van reeds bestaande modellen en empirische onderzoeken. De eerste literatuur onderzoeksresultaten onderschrijven de stellingname dat veelal op bestaande NEDM-Modellen in business het ontbreekt aan wetenschappelijke onderbouwing en empirisch onderzoek. Interessant als ze al wel vandaag de dag in gebruik zijn.
Het onderzoek is gefocust op het individu dat de beslissing binnen de onderneming maakt, maar ook op de groep van mensen die de beslissing gezamenlijk maakt. Het empirisch onderzoek zal zowel op individueel als collectief niveau gedaan worden.
Scope: om een te brede scope te voorkomen wordt gekozen om de focus te zetten op business context, niet dat de uitkomsten minder relevant kunnen zijn voor andere sectoren.
Van belang hierbij is dat de focus vooral gericht is op het "hoe" van de besluitvorming. Het gaat dus niet om het uiteindelijk antwoord op de vraag. Het verdiepen in het "hoe" zorgt voor meer diepgang in en reflectie op het ethische vraagstuk, meer bewustwording waarmee we de kwaliteit van de besluitvorming potentieel verbeteren. Tevens verwachten we naar voren toe dat ook de inzet van AI hierin een belangrijke hulpmiddel kan zijn. We kunnen namelijk steeds meer data omzetten in relevante waarden waarmee we potentieel ook onze besluitvorming verder kunnen optimaliseren.
De onderzoeksvraag wordt beantwoord in de volgende vier fases:
Onderzoeksvraag: Kan de kwaliteit van ethische besluitvorming verbeterd worden in business met behulp van normatief ethisch besluitvormingsmodellen?
In meer detail; is het gebruik van normatief ethische besluitvormingsmodellen (Normative Ethical Decision-making model: NEDM-Model) überhaupt nuttig om ethische vragen beter te beantwoorden? Of is een dialoog zonder model zelfs succesvoller? En is het ontwerp van het model afhankelijk van de beschikbaarheid van tijd, ervaring en doel? Soms is het niet mogelijk om voor de meest impactvolle besluiten een aparte ethische commissievergadering te beleggen, maar is een bijna onmiddellijke reactie vereist, kan dat impact hebben op de vormgeving van het besluitvormingsmodel?
De basis van het onderzoek, is gebaseerd op de analyse van reeds bestaande modellen en empirische onderzoeken. De eerste literatuur onderzoeksresultaten onderschrijven de stellingname dat veelal op bestaande NEDM-Modellen in business het ontbreekt aan wetenschappelijke onderbouwing en empirisch onderzoek. Interessant als ze al wel vandaag de dag in gebruik zijn.
Het onderzoek is gefocust op het individu dat de beslissing binnen de onderneming maakt, maar ook op de groep van mensen die de beslissing gezamenlijk maakt. Het empirisch onderzoek zal zowel op individueel als collectief niveau gedaan worden.
Scope: om een te brede scope te voorkomen wordt gekozen om de focus te zetten op business context, niet dat de uitkomsten minder relevant kunnen zijn voor andere sectoren.
Van belang hierbij is dat de focus vooral gericht is op het "hoe" van de besluitvorming. Het gaat dus niet om het uiteindelijk antwoord op de vraag. Het verdiepen in het "hoe" zorgt voor meer diepgang in en reflectie op het ethische vraagstuk, meer bewustwording waarmee we de kwaliteit van de besluitvorming potentieel verbeteren. Tevens verwachten we naar voren toe dat ook de inzet van AI hierin een belangrijke hulpmiddel kan zijn. We kunnen namelijk steeds meer data omzetten in relevante waarden waarmee we potentieel ook onze besluitvorming verder kunnen optimaliseren.
De onderzoeksvraag wordt beantwoord in de volgende vier fases:
|
Deel 1: Een analyse van normatief ethische besluitvormingsmodellen
Een nieuwe literatuurstudie zal ontwikkeld worden over ethische besluitvormingsmodellen in business. Deze review zal antwoord geven welke NEDM-modellen er gebruikt zijn in de wetenschappelijke literatuur en welke empirische onderzoeken gedaan zijn op NEDM-Modellen. Gebaseerd op meer dan 150 normatieve ethische besluitvormingsmodellen, is de specifieke focus op modellen die gepubliceerd zijn in relevante wetenschappelijke business journals. |
|
|
Deel 2: De effectiviteit van normatief ethische besluitvormingsmodellen
Theorie versus praktijk (toepassing van modellen versus intuïtieve besluitvorming). Gebaseerd op de uitkomsten van de NEDM-Modellen review kunnen we een start maken met het empirisch onderzoek. Dit is misschien wel één van de meest uitdagende analyses. Wat gebeurt er feitelijk in de praktijk? Hierbij willen we vaststellen in een lab opzet en bij voorkeur ook door participatie in real time overleggen, wat de werkelijke praktijktoepassing is van deze modellen. Worden ze gebruikt? Zo ja, hoe? In welke situatie zijn ze relevant? Wat is het effect hiervan? En welk model is te prefereren in welke situatie? Gebaseerd op het eerste empirisch onderzoek resultaat zijn we in staat om, indien noodzakelijk, een ge-update of nieuw NEDM-model te ontwikkelen dat de effectiviteit verder vergroot. Uitdagend in die zin dat we nu nog niet weten in welke mate besluitvormingsmodellen überhaupt effectief zijn, in welke vorm dan ook. |
|
Deel 3: Ontwikkel een nieuw of ge-update NEDM-Model
De noodzaak voor dit deel van het onderzoek is afhankelijk van de uitkomsten van het eerste empirisch onderzoek. Als de eerste testresultaten concluderen dat er geen verbetering van kwaliteit is gemeten wanneer een NEDM-Model wordt gebruikt, of de maximale kwaliteit wordt gemeten bij het gebruik van één van de bestaande modellen, dan is er geen reden om dit deel van het onderzoek te implementeren. Als test resultaten aanleiding geven om een nieuw NEDM-Model te ontwikkelen of een bestaande door te ontwikkelen, dan worden deze getest op dezelfde wijze als in deel 2 met als doel de kwaliteit van besluitvorming te verbeteren bij gebruik van een NEDM-Model. |
|
|
Deel 4: De toegevoegde waarde van AI op een normatief ethisch besluitvormingsmodel
In het laatste optionele deel van het onderzoek gaan we kijken naar de support van AI. Kunnen AI-Robots waarde toevoegen door hun analyse skills in het verbeteren van onze ethische besluitvorming? In het geval de voorgaande deel onderzoeken laten zien dat er werkelijk toegevoegde waarde is, zouden we kunnen doorpakken om te kijken waar AI support kan bieden. Welke aspecten kan AI ondervangen in data analyse waarmee we verbetering / optimalisering van het besluitvormingsmodel kunnen realiseren. Of kan AI zelfs delen van het besluitvormingsmodel volledig overnemen opdat we ons alleen maar hoeven te focussen op dat deel wat niet gedaan kan worden door een AI-Robot. De vraag is of de focus in dit onderdeel beperkt is tot het proces van beantwoording van het ethisch vraagstuk of uitgebreid wordt tot de mogelijkheden van (gedeeltelijke) beantwoording van de vraag door de AI Robot. |
PhD Research Proposal
| j.p._versteegt_phd_-_research_proposal_nedm-models_def.pdf |
PhD Research Poster Pitch - SBE Conference 2024
| poster_pitch_sbe_conference_2024.pdf |
